Кочанова Е. О.

Персонализация и автоматизация преподавания иностранного языка студентам нелингвистических специальностей вузов с помощью искусственного интеллекта

Раздел «Педагогические технологии и методики».

Библиографическое описание статьи для цитирования: Кочанова Е. О. Персонализация и автоматизация преподавания иностранного языка студентам нелингвистических специальностей вузов с помощью искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Калининградский вестник образования». — 2025. — № 4 (28) / декабрь. — С. 81–90. — URL: https://koirojournal.ru/realises/g2025/26dec2025/kvo408/.

Аннотация. В статье анализируется использование искусственного интеллекта для персонализации и автоматизации преподавания иностранного языка студентам нелингвистических специальностей вузов. Рассматриваются методики создания разнообразных упражнений, направленных на развитие разговорных навыков и грамматической компетенции, адаптированных к специфике каждой профессиональной области. Искусственный интеллект позволяет генерировать задания, учитывающие уникальные лексические и коммуникативные потребности студентов в зависимости от их будущей профессиональной деятельности. Показан авторский подход к созданию и совершенствованию материалов по иностранному языку для будущих хореографов, музыкальных звукорежиссеров и журналистов.
В статье подчеркивается, что применение искусственного интеллекта в образовательном процессе позволяет значительно увеличить мотивацию и вовлеченность студентов, повысить качество усвоения языкового материала и облегчить работу преподавателей за счет автоматизации рутинных задач. Предложенный подход открывает новые перспективы в обучении иностранным языкам для представителей различных гуманитарных специальностей. Кроме того, использование искусственного интеллекта значительно облегчает работу преподавателя при обучении иностранным языкам студентов нелингвистических специальностей ввиду того, что автоматизация создания и персонализации упражнений уменьшает затраты времени и усилий на подготовку разнообразных заданий, адаптированных под разные уровни и профессиональные направления студентов.

Читать текст статьи онлайн

Powered By EmbedPress