Методика преподавания дисциплин по анализу данных и машинному обучению
Раздел «Педагогические технологии и методики».
Библиографическое описание статьи для цитирования: Исаев С. А. Методика преподавания дисциплин по анализу данных и машинному обучению // Научно-методический электронный журнал «Калининградский вестник образования». — 2025. — № 4 (28) / декабрь. — С. 69–80. — URL: https://koirojournal.ru/realises/g2025/26dec2025/kvo407/.
Аннотация. В условиях цифровой трансформации общества дисциплины, связанные с анализом данных и машинным обучением, приобретают особую значимость в системе высшего образования. Их внедрение обеспечивает формирование у студентов не только профессиональных навыков работы с большими данными, но и аналитического, критического мышления, необходимого для эффективной деятельности в условиях цифровой экономики. Для педагогических университетов данное направление имеет двойное значение: с одной стороны, оно расширяет компетенции будущих специалистов, а с другой — формирует готовность транслировать современные цифровые технологии в школьное и среднее профессиональное образование. В статье рассматриваются теоретические и методические основы преподавания дисциплин по анализу данных и машинному обучению на примере Казахского национального женского педагогического университета. Особое внимание уделяется проблемам и вызовам внедрения данных дисциплин: разнородности уровня подготовки студентов, ограниченности технических ресурсов, недостатку адаптированных учебных материалов. На основе анализа выделены эффективные методические решения: модульная структура курсов, использование открытых данных и облачных сервисов, проектное обучение, интеграция BI-систем и инструментов программирования. Представлен практический опыт реализации курсов и обозначены перспективы развития направления, включающие междисциплинарную интеграцию, использование технологий искусственного интеллекта и международное сотрудничество. Результаты исследования демонстрируют, что методика преподавания анализа данных и машинного обучения в педагогическом вузе является стратегическим ресурсом модернизации образования и важным условием подготовки педагогов нового поколения.